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王梓逻 Togo

EchoSense 是一款由高频听力受损开发者基于自身需求发起的 Watch 环境声音安全提醒应用,面向听力受损人群,通过手表端低功耗监听、异常声音触发录制和 AI 声源识别,把喇叭、警报、门铃等容易错过的声音事件转化为震动与文字提醒;目前已完成 watchOS 端 MVP,包括频段检测、短音频片段捕获、云端识别、通知、历史记录和设置模块。

Founder / Co-founderMVP / Demo 阶段北美欧洲日韩
Public Profile

公开简介

项目方向:EchoSense 是一款由高频听力受损开发者基于自身需求发起的 Watch 环境声音安全提醒应用,面向听力受损人群,通过手表端低功耗监听、异常声音触发录制和 AI 声源识别,把喇叭、警报、门铃等容易错过的声音事件转化… 7 天目标:跑通首批用户,确定增长渠道,完成支付闭环 当前关注:增长营销 / 获客、支付 / 财税 / 结算、合规 / 隐私 / 法务、融资 / 商业化

角色Founder / Co-founder
阶段MVP / Demo 阶段
市场北美、欧洲、日韩
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适合交流的话题

产品定位商业化路径早期用户验证增长营销获客支付财税结算
公开角色

Founder / Co-founder

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项目方向

EchoSense 是一款由高频听力受损开发者基于自身需求发起的 Watch 环境声音安全提醒应用,面向听力受损人群,通过手表端低功耗监听、异常声音触发录制和 AI 声源识别,把喇叭、警报、门铃等容易错过的声音事件转化为震动与文字提醒;目前已完成 watchOS 端 MVP,包括频段检测、短音频片段捕获、云端识别、通知、历史记录和设置模块。

希望 7 天内产出的东西

跑通首批用户,确定增长渠道,完成支付闭环

当前想解决的问题

增长营销 / 获客、支付 / 财税 / 结算、合规 / 隐私 / 法务、融资 / 商业化

过往经验

过往技术栈主要在 Golang 后端 + Web3 开发 当前是 AI Coder