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徐倩倩 的 Notion 风格头像

Cohort 01 · Person 088

徐倩倩

1. 项目 内容 产品名称 糖前卫士（PreViva） 目标用户 糖尿病前期（Pre-diabetes）患者，BMI≥24，年龄25-55岁，有强烈逆转意愿 技术栈 React + Tailwind + Supabase + Vercel + DeepSeek/Claude API 开发方法 乐高搭建八步法（Enter/Cursor → Git → Supabase → Vercel → Analytics → Payment） 版本 MVP v1.0 2. 产品背景与目标 2.1 问题定义 医学背景：中国糖尿病前期人群约1.5亿，每年约5-10%转化为2型糖尿病。循证医学证明，严格生活方式干预可逆转70%以上糖前期。 现有痛点：医院营养科随访频率低（1次/3月），患者居家缺乏实时指导；通用健康App（Keep、薄荷健康）缺乏糖代谢特异性算法。 2.2 产品目标 构建AI驱动的五维生活方式干预系统，通过每日微习惯追踪（饮食/运动/睡眠/情绪/压力），结合LLM生成个性化逆转建议，帮助用户在6-12个月内将HbA1c（糖化血红蛋白）拉回正常值（<5.7%）。

Founder / Co-founder想法 / 立项中北美欧洲东南亚
Public Profile

公开简介

项目方向：1. 项目 内容 产品名称 糖前卫士（PreViva） 目标用户 糖尿病前期（Pre-diabetes）患者，BMI≥24，年龄25-55岁，有强烈逆转意愿 技术栈 React + Tailwind + Supabas… 7 天目标：一个具有深刻洞察力MECE的海外市场调研报告，一个AI应用DEMO或者独立站 当前关注：产品定位 / PMF

角色Founder / Co-founder
阶段想法 / 立项中
市场北美、欧洲、东南亚
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适合交流的话题

产品定位商业化路径早期用户验证PMF北美市场欧洲市场东南亚市场一个具有深刻洞察力MECE的海外市场调研报告
公开角色

Founder / Co-founder

项目 / 团队

个人

项目方向

1. 项目 内容 产品名称 糖前卫士（PreViva） 目标用户 糖尿病前期（Pre-diabetes）患者，BMI≥24，年龄25-55岁，有强烈逆转意愿 技术栈 React + Tailwind + Supabase + Vercel + DeepSeek/Claude API 开发方法 乐高搭建八步法（Enter/Cursor → Git → Supabase → Vercel → Analytics → Payment） 版本 MVP v1.0 2. 产品背景与目标 2.1 问题定义 医学背景：中国糖尿病前期人群约1.5亿，每年约5-10%转化为2型糖尿病。循证医学证明，严格生活方式干预可逆转70%以上糖前期。 现有痛点：医院营养科随访频率低（1次/3月），患者居家缺乏实时指导；通用健康App（Keep、薄荷健康）缺乏糖代谢特异性算法。 2.2 产品目标 构建AI驱动的五维生活方式干预系统，通过每日微习惯追踪（饮食/运动/睡眠/情绪/压力），结合LLM生成个性化逆转建议，帮助用户在6-12个月内将HbA1c（糖化血红蛋白）拉回正常值（<5.7%）。

希望 7 天内产出的东西

一个具有深刻洞察力MECE的海外市场调研报告，一个AI应用DEMO或者独立站

当前想解决的问题

产品定位 / PMF

过往经验

曾做过亚马逊电商运营负责人，从0到1操盘2个家具品牌，年营收实现数百万美金，擅长海外运营和营销增长获客。